Klassinen testiteoria

Testi on a tieteellinen väline Sikäli kuin se mittaa mitä se aikoo, toisin sanoen se on pätevä, ja se mittaa hyvin, eli se on välttämätöntä tai luotettavaa. Jos löydämme instrumentin, johon emme voi luottaa heidän tarjoamiinsa toimenpiteisiin, koska ne vaihtelevat kerran toiseen, kun mitataan samaa objektia, sanomme, että se ei ole luotettava. Instrumentti mitata oikein Jotain, sen on oltava tarkkaa, koska jos ei, mittaa mikä mitta, se mittaa sitä huonosti. Siksi välttämätön on välttämätön, mutta ei riittävä ehto. Lisäksi sen on oltava pätevää, eli mitä mittaa tarkasti, on tarkoitus mitata, eikä mitään muuta.

Luotettavuus:

Absoluuttinen ja suhteellinen luotettavuus: Voimme käsitellä testin luotettavuusongelmaa kahdella eri tavalla, vaikkakin sattumanvaraisella taustalla.

Luotettavuus sen toimenpiteiden epätarkkuutena: Kun henkilö reagoi testiin, saa empiirisen pistemäärän, johon virhe vaikuttaa. Jos virhettä ei olisi, aihe saa todellisen pistemääränsä. Testi on epätarkka, koska empiirinen pistemäärä ei vastaa aitoa todellista pistettä. Tämä ero molempien pisteiden välillä on näytevirhe, mittausvirhe. Hän Tyypillinen mittausvirhe olla Mittausvirheiden tyypillinen poikkeama. Hän Tyypillinen mittausvirhe Osoittaa testin absoluuttisen tarkkuuden, koska se sallii arvioinnin saadun mittauksen ja sen välillä, joka saadaan, jos virhettä ei olisi ollut.

Luotettavuus toimenpiteiden stabiilisuutena: testi on luotettavampi, sitä vakiompaa tai vakaampaa tulokset, joita ne tarjoavat, ylläpidetään. Mitä vakaammat tulokset ovat kahdesti, sitä suurempi korrelaatio niiden välillä. Tätä korrelaatiota kutsutaan luotettavuuskerroin. Tämä ilmaisee meitä, ei virheen määrää, vaan itse testin johdonmukaisuutta ja sen tarjoamien tietojen todisteita. Hän luotettavuuskerroin ilmaisee testin suhteellisen luotettavuuden.

Luotettavuuskerroin ja luotettavuusindeksi: - Luotettavuuskerroin testi on itse testin korrelaatio, joka on saatu esimerkiksi kahdessa rinnakkaismuodossa: RXX. - Tarkkuusindeksi Korrelaatio testin empiiristen pisteiden ja sen todellisten pisteiden välillä: RXV Tarkkuusindeksi on aina suurempi kuin luotettavuuskerroin selvittääkseen, että luotettavuuskertoimet on korostaa näitä kolmea klassista menetelmää:

• Testin ja sen toiston välisen korrelaation löytäminen: toistomenetelmä tai testi-uudelleentestausmenetelmä: Se koostuu saman testin soveltamisesta samaan ryhmään kahdesti ja lasketaan kahden pistemäärän välinen korrelaatio. Tämä korrelaatio on luotettavuuskerroin. Tämä menetelmä antaa yleensä korkeamman luotettavuuskertoimen kuin muilla menettelyillä saadut, ja ne voivat saastuttaa häiritsevät tekijät.
• Löydä korrelaatio testin kahden rinnakkaismuodon välillä: Rinnakkaismuotojen menetelmä: KAKSI saman testin rinnakkaismuodot valmistetaan, ts. Kaksi vastaavaa muotoa, jotka antavat samat tiedot, ja sovelletaan samaan henkilöryhmään. Korrelaatio kahden muodon välillä on luotettavuuskerroin. Tällä menetelmällä samaa testiä ei toisteta, uudelleenkotsin luotettavuuden häiritsevät lähteet vältetään.
• Löydä korrelaatio testin kahden rinnakkaispuoliskon välillä: kahden puolikkaan menetelmä: testi on jaettu kahteen ekvivalenttiin puolikkaaseen ja korrelaatio niiden välillä löytyy. Se on edullinen menetelmä, koska se on yksinkertainen ja välttää aiempien menettelyjen rajoitukset. Voit valita testin parittomat elementit, muodostaaksesi puolen ja tasaiset elementit muodostamaan toisen.

Luotettavuuskerroin ja korrelaatio rinnakkaisten testien välillä

Hän luotettavuuskerroin testi osoittaa sen osuuden siitä, että todellinen varianssi on empiiristä varianssia: Kaavio33 Testin luotettavuuskerroin vaihtelee välillä 0 ja 1 . Esimerkiksi: Jos korrelaatio kahden rinnakkaisen testin välillä on rxx´ = 0'80, se tarkoittaa, että 80% testin varianssista johtuu aitosta mittauksesta ja loput, ts. 20%: n varianssista testi johtuu virheestä. Hän luotettavuusindeksi testi on korrelaatio empiiristen pisteiden ja sen todellisten pisteiden indeksin luotettavuus = Luotettavuusindeksi on yhtä suuri kuin luotettavuuskertoimen neliöjuuri

Kun testin kaksi rinnakkaista muotoa on kehitetty, varianssianalyysimenetelmä varianssien homogeenisuuden ja mittausten välistä eroa käytetään. Jos varianssit ovat homogeenisia, sukkahousujen välinen ero ei ole merkitsevä ja nämä kaksi muotoa on rakennettu samalla määrällä samantyyppisiä ja psykologisia sisältöjä, voidaan vahvistaa, että ne ovat yhdensuuntaisia. Jos ei, sinun on uudistettava niitä ennen kuin he ovat. Luotettavuuden puuttuminen tunnistetaan arvolla rxx´ = 0 4.- Tyypillinen mittausvirhe: Empiirisen ja tosipistemäärän ero on satunnainen virhe, jota kutsutaan mittausvirheeksi. Mittausvirheiden tyypillistä poikkeamaa kutsutaan tyypilliseksi mittausvirheeksi. Hän Tyypillinen mittausvirhe Mahdollistaa arviot testin absoluuttisesta luotettavuudesta, ts. kuinka suuri mittausvirhe vaikuttaa pisteeseen.

Luotettavuus ja pituus: Testin pituus viittaa sen elementtien lukumäärään. Tämä pituus riippuu luotettavuudestasi. Jos testi koostuu kolmesta elementistä, kohde voi saada pistemäärän 1 ja toinen tai rinnakkain, pisteet

Yhdestä kerran toiseen pisteet ovat vaihdelleet pistettä; Piste kolmen yli on variaatio 33%, suuri variaatio. Jos koehenkilöt saavat tämän tyyppisiä satunnaisia ​​variaatioita, itse testin tai testin kahden rinnakkaismuodon korrelaatio vähenee huomattavasti eikä voi olla korkea. Jos testi on paljon pidempi. Jälleen kerran se on vaihdellut 3 pistettä; Se on suhteellisen pieni varianssi suhteessa kokonaistestiin, erityisesti 3%. Nämä pienet satunnaiset muutokset, jotka ovat tämän suuruisia, joita esiintyy koehenkilöiden kohteilla, kun siirretään rinnakkain, ovat suhteellisen merkityksettömiä eivätkä vähene niin paljon kuin ennen näiden kahden välistä korrelaatiota.

Luotettavuuskerroin on paljon suurempi kuin edellisessä tapauksessa. Spearman-ruskea yhtälö ilmaisee luotettavuuden ja pituuden välisen suhteen. Testin tarkkuus on tyhjä, kun pituus on 0, ja se kasvaa, kun pituus kasvaa. Vaikka kasvu on suhteellisen alhaisempi, jonka pituus on asetettu. Tämä tarkoittaa, että tarkkuus kasvaa paljon alussa ja suhteellisen vähemmän sen jälkeen. Kun pituus pyrkii äärettömyyteen, luotettavuuskertoimella on taipumus

Lisäämällä testin pituutta, sen tarkkuus kasvaa, koska todellinen varianssi kasvaa korkeammalla nopeudella kuin virheenvarianssi. Tämä tarkoittaa, että testin tarkkuus kasvaa, koska virheen aiheuttama varianssin osuus vähenee. Rulon -kaava, samoin kuin Flanaganin ja Guttman -kaava, ovat erityisen sovellettavia, kun luotettavuuskerroin lasketaan kahdella puoliskolla. Nämä ovat kaavoja, joita käytetään luotettavuuskertoimen laskemiseen.

Luotettavuus ja johdonmukaisuus: Luotettavuuskerroin löytyy myös toisella tavalla, se on niin kutsuttu alfa -kerroin jompikumpi Yleisyyden tai edustavuuskerroin (Cronbach). Tämä alfa -kerroin osoittaa tarkkuuden, jolla jotkut kohteet mittaavat persoonallisuuden tai käyttäytymisen näkökulman. Sitä voidaan tulkita seuraavasti: arvio kaikkien mahdollisten kohteiden keskimääräisestä korrelaatiosta tietyssä näkökulmassa. Testin tarkkuuden mitta sen koheesion tai sisäisen johdonmukaisuuden perusteella (sen elementtien välinen yhteys; missä määrin testin elementit mittaavat kaikki samat) ja sen pituuden. Osoittaa testin edustavuuden, toisin sanoen määrän, jossa sen koostuvien esineiden näyte edustaa saman tyyppisiä ja psykologisia sisältöjä koskevia mahdollisia kohteita. Hän alfa -kerroin Pääosin heijastavat kahta peruskäsityä testin tarkkuudessa: 1. Sen elementtien välinen yhteys: missä määrin kaikki mittaavat saman asian hyvin.

Testin pituus: lisäämällä näytteen tapausten lukumäärää, ja jos systemaattiset virheet poistetaan, näyte edustaa paremmin poimia ja epätodennäköisemmin puuttuu satunnainen virhe. Jos testin kohteet ovat dichotomia (kyllä ​​tai ei, 1 tai 0, sopimus tai erimielisyys jne.), Alfa -kerroinyhtälö yksinkertaistetaan, mikä aiheuttaa yhtälöitä Kuder-Richardson (KR20 ja KR21). Tietyn määrän kohteita annettaessa testi on sitäkin luotettavampi, sitä homogeenisempi. Alfa -kerroin osoittaa luotettavuuden heti, kun se edustaa homogeenisuutta ja johdonmukaisuutta tai testin elementtien sisäistä konsistenssia.

Luotettavuusstandardit ja kriteerit

Kohteenäyteavaruusmallin mukaan testin tavoitteena on arvioida mitta, joka saadaan, jos kaikki näytetilan kohteet käytettäisiin. Tämä toimenpide olisi todellinen pistemäärä, johon todelliset toimenpiteet lähestyvät enemmän tai vähemmän. Sen mukaan, missä määrin esineiden näyte korreloi todellisten pisteiden kanssa, testi on enemmän tai vähemmän luotettava. Tässä mallissa korrelaatiomatriisi kaikkien näytetilan esineiden välillä on keskeinen.Tämä näytemalli vaatii suoraan sisäistä konsistenssia ja siinä määrin kuin se saavuttaa sen, se takaa epäsuorasti vakauden.

Rinnakkaisten testien lineaarinen malli vaatii enemmän pisteiden stabiilisuutta ja siinä määrin kuin se saavuttaa stabiilisuuden, suosii epäsuorasti sisäistä konsistenssia. Jos käytämme testiä yksilöllisten diagnoosien ja ennusteiden luomiseksi, luotettavuuskertoimen on oltava 0,90 ylös. Kollektiivisissa ennusteissa ja luokituksissa kysyntä ei ole niin.

Joskus tietyntyyppisissä testeissä, kuten persoonallisuus, on vaikea saavuttaa kertoimia, jotka ovat yli 0'70. Jos rinnakkaiset muodot tai rinnakkaiset puolikkaat käytetään, enemmän tai vähemmän suuren ajanjakson jälkeen, rentovirheet voivat olla enemmän kuin ne, jotka vaikuttavat alfa -kertoimeen. Tämä johtuu siitä, että korrelaatiota vähenee, ei ole vain testille luontaisia ​​satunnaisvirheitä ja yhdessä tilaisuudessa, jotka ottavat huomioon alfa -kertoimen, mutta vaikuttavat myös kaikkiin virheisiin, jotka voivat tulla kahdesta eri tilanteesta, joka voi eroa lukuisissa yksityiskohdissa. Siksi alfa -kertoimet ovat yleensä suurempi kuin muut kertoimet.

Lukuun ottamatta yhtä testiä toistumalla kertoimia, koska on todennäköisempi, että ensimmäisen sovelluksen satunnaisvirheet toistetaan toisessa, ja sen sijaan, että vähentäisivät korrelaatiota näiden kahden välillä, ne lisäävät sitä. On varmistettava, että toinen sovellus on täysin riippumaton ensimmäisestä. Jos saavutamme tämän, tämä on helpoin ja taloudellisin ja suositeltava menetelmä yrittäessään arvostaa pisteiden vakautta, etenkin pitkään ja monimutkaisten testien kanssa. > Seuraava: Testien pätevyys

Tämä artikkeli on vain informatiivinen, psykologiassa on linellä meillä ei ole valtaa diagnoosin tekemiseen tai hoidon suosittelemiseen. Kutsumme sinut menemään psykologin luo kohtelemaan tapaustasi.

Jos haluat lukea lisää artikkeleita Klassinen testiteoria, Suosittelemme, että kirjoitat kokeellisen psykologian luokkaan.