Puheanalyysi voi ennustaa psykoosin riskin

Tutkijoiden mukaan automaattinen äänianalyysiohjelma voi määrittää tulevaisuudessa psykoosin kehittyvän nuoren riskin.

Sisältö

• Uusi ohjelma, joka analysoi puhetta
• Narratiivisen keskustelun analyysi on avain
• Tutkimustulokset
• Apu psykiatrian alalla

Uusi ohjelma, joka analysoi puhetta

Yhdessä tutkimuksessa New Yorkin osavaltion psykiatrisen instituutin Columbia Medical Centerin tutkijat ja IBM TJ Watson Research Center havaitsi, että tietokoneistettu analyysiohjelma erottui oikein psykoosin kehittämän riskinkäsityksistä noin keskimäärin ja ne, jotka eivät.

Tutkijoiden mukaan periaatteiden testitutkimuksessa todettiin, että tietokoneistettu analyysi tarjoaa tarkemman luokituksen kuin kliininen pätevyys.

Asiantuntijat selittävät sen Yksi prosentti 14–27 -vuotiaista väestöstä pidetään korkean kliinisen psykoosin riskissä. Näillä yksilöillä on oireita, kuten epätavallinen tai tangentiaalinen ajattelu, muutokset havainnoinnissa ja epäilyissä.

Noin 20% lopulta kokee täydellisen psykoottisen jakson. Varhainen tunnistaminen voi johtaa interventioon ja tukemiseen, jota he voivat viivästyttää, lieventää tai jopa estää näiden vakavien mielisairauksien ulkonäön.

Narratiivisen keskustelun analyysi on avain

uteliaana, Puhe tai kertomus tarjoaa mielessä ainutlaatuisen ikkunan, antaa tärkeitä vihjeitä siitä, mitä ihmiset ajattelevat ja tuntevat. Tutkimuksen osanottajat osallistuivat narratiiviseen haastatteluun, he kuvasivat subjektiivisia kokemuksiaan.

Nämä haastattelut transkriboitiin ja tietokone analysoitiin ilmaisukuvioiden suhteen, mukaan lukien semantiikka (merkitys) ja syntaksi (rakenne).

Tutkijat selittävät, että ohjelmisto vahvistaa kunkin aiheen semanttisen johdonmukaisuuden (kuinka hyvä hän puhui aiheesta) ja syntaktisen rakenteen, kuten lauseen pituus ja lauseet yhdistävien sanojen käyttö.

Kliininen psykiatri voi intuitiivisesti tunnistaa nämä epäjärjestyneiden ajatusten oireet perinteisessä haastattelussa, Mutta kone voi lisätä sitä, mitä kuullaan mitattaessa enemmän muuttujia tarkkuudella.

Tutkimustulokset

Osallistujia seurattiin kaksi ja puoli vuotta.

Tutkijat löysivät puheen keskeisiä ominaisuuksia, jotka ennustavat tulevia henkisiä ongelmia. Erityisesti psykoosin alkamisen ennustamat puheen ominaispiirteet sisältävät lauseen merkityksen virtauksen keskeytykset seuraavaan ja keskusteluun, jolle on ominaista lyhyet lauseet, joilla on vähemmän yksityiskohtaisia.

Äänen luokittelija kehitettiin tässä tutkimuksessa näiden ominaisuuksien mekaanisesti ja yhdistämään ne oireisiin saavuttaa 100% tarkkuuden. Tarkoittaen, Tietokoneanalyysi erottui oikein viiden ihmisen välillä, jotka myöhemmin kokenut psykoottisen jakson ja 29, jotka eivät tehneet niin.

Tutkijat uskovat, että nämä tulokset viittaavat siihen, että tämä menetelmä voi pystyä tunnistamaan ajattelutavan varhaisimmassa, hienovaraisessa muodossaan, vuosia ennen psykoosin ulkonäköä. Ajatushäiriö on skitsofrenian keskeinen osa, mutta kvantifiointi on erittäin vaikeaa.

Apu psykiatrian alalla

Skitsofreniatutkimuksen ja psykiatrian suhteen yleisemmin lähestymistapa avaa mahdollisuuden, että uusi tekniikka voi auttaa vakavien mielenterveyshäiriöiden ennusteessa ja diagnosoinnissa ja siten seurata vastetta vasteeseen hoitoon hoitoon.

Automaattinen äänianalyysi on halpaa, kannettavaa, nopeaa ja ei -invasiivista. Sillä on potentiaalia olla korkean alueen työkalu, joka voi täydentää kliinisiä haastatteluja ja luokituksia.

Tutkijoiden mukaan kuitenkin tarvitaan lisätutkimuksia toisen ja suuremman ryhmän kanssa, jolla on riski, jotta voidaan nähdä, onko tämä automatisoitu kyky ennustaa psykoosia todella luotettava.

Tämä tutkimus voi myös helpottaa ylimääräisiä diagnostisia interventioita Kuten esimerkiksi automatisoitua äänianalyysiä voitaisiin käyttää neurokuvauksen yhteydessä saadaksesi paremman käsityksen varhaisesta ajattelutavasta ja siten tarjota uusia lähestymistapoja hoitoon.